会员服务
逻辑回归（也称“对数几率回归”）（英语：Logistic regression 或logit regression），即逻辑模型（英语：Logit model，也译作“评定模型”、“分类评定模型”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是社会学、生物统计学、临床、数量心理学、计量经济学、市场营销等统计实证分析的常用方法。在统计学中，logistic模型(或logit模型)用于对存在的某个类或事件的概率建模，例如通过/失败、赢/输、活着/死了或健康/生病。这可以扩展到建模若干类事件，如确定一个图像是否包含猫、狗、狮子等。图像中检测到的每个物体的概率都在0到1之间，其和为1。
Interpretable Clinical Classification with Kolgomorov-Arnold Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月13日
Marginally interpretable spatial logistic regression with bridge processes
Arxiv
0+阅读 · 12月3日
Comparing Variable Selection and Model Averaging Methods for Logistic Regression
Arxiv
0+阅读 · 11月28日
Diffusion Model Based Signal Recovery Under 1-Bit Quantization
Arxiv
0+阅读 · 11月16日
Handling outcome-dependent missingness with binary responses: A Heckman-like model
Arxiv
0+阅读 · 11月14日
Evaluating Federated Learning for At-Risk Student Prediction: A Comparative Analysis of Model Complexity and Data Balancing
Arxiv
0+阅读 · 11月2日
Darts Analysis
Arxiv
0+阅读 · 11月18日
Discriminative classification with generative features: bridging Naive Bayes and logistic regression
Arxiv
0+阅读 · 11月30日
Self-Organization of Attractor Landscapes in High-Capacity Kernel Logistic Regression Hopfield Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月18日
Self-Organization of Attractor Landscapes in High-Capacity Kernel Logistic Regression Hopfield Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Quantitative Attractor Analysis of High-Capacity Kernel Logistic Regression Hopfield Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月24日
Quantitative Attractor Analysis of High-Capacity Kernel Logistic Regression Hopfield Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月19日
Quantitative Attractor Analysis of High-Capacity Kernel Logistic Regression Hopfield Networks
Arxiv
0+阅读 · 11月21日
Robust and Adaptive Functional Logistic Regression
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月2日
SIHR: Statistical Inference in High-Dimensional Linear and Logistic Regression Models
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月2日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top