医疗健康是人工智能最令人兴奋的应用领域之一，在从医疗图像分析到基于电子健康记录的预测和精确医疗等领域都具有变革的潜力。本课程将深入探讨人工智能在医疗健康领域的最新进展，特别关注解决医疗健康问题的深度学习方法。我们将从神经网络的基础开始，然后在各种医疗保健数据(包括图像、文本、多模态和时间序列数据)的背景下研究前沿的深度学习模型。在课程的后半部分，我们将讨论在医疗健康等社会应用中集成AI的开放挑战的高级主题，包括可解释性、鲁棒性、隐私和公平性。本课程旨在为来自不同背景的学生提供医疗健康领域人工智能前沿研究的概念理解和实践基础。

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