摘要

本教程将为您提供高效训练大型模型所需的知识🔥。我们将探讨各种分布式训练策略，如完全分片数据并行、流水线并行和张量并行，同时也会介绍包括混合精度训练和梯度检查点在内的单GPU优化技术。该教程是框架无关的，因此无需具备JAX或PyTorch的先验知识。通过本教程，您将掌握应对大规模训练复杂性的技能。