题目： Sum-product networks: A survey

摘要: 和积网络是一种基于有根无环有向图的概率模型，其中终端节点表示单变量概率分布，非终端节点表示概率函数的凸组合(加权和)和乘积。它们与概率图形模型密切相关，特别是与具有多种上下文特定独立性的贝叶斯网络。它们的主要优点是可以根据数据建立可处理的模型，即，该模型可以根据图中链接的数量及时地执行多个推理任务。它们有点类似于神经网络，可以解决类似的问题，如图像处理和自然语言理解。本文综述了SPN的定义、数据推理和学习的主要算法、主要应用、软件库的简要介绍，并与相关模型进行了比较。