摘要： 问题生成是指机器主动对一段文本进行提问,生成一个自然语言的问题。神经问题生成则是完全采用端到端的训练方式,使用神经网络完成文档和答案到问题的转换,是自然语言处理中一个新兴而又重要的研究方向。文中首先对神经问题生成进行了简单介绍,包括基本概念、主流框架和评价方法。接着介绍了该研究方向的关键问题,包括输入建模、长文本处理、多任务学习、机器学习方法的应用、其他研究问题和改进点。最后,介绍了问题生成和问答系统的关系,以及问题生成的未来研究方向。

http://www.jsjkx.com/CN/10.11896/jsjkx.201100013