由于时空数据量的激增，基于位置的服务和应用的普及，以及从时空数据中提取知识以解决广泛的现实问题的重要性，在过去十年中，在空间和时空数据分析领域进行了大量的研究和开发工作。现有作品的主要目标是开发算法和技术来捕捉、存储、管理、分析和可视化空间或时空数据。

研究人员通过在现有系统中添加时空支持、从零开始开发一个处理时空数据的新系统、或实现挖掘时空数据的算法等方式做出了贡献。

现有的时空数据分析系统可分为三大类: (1) 空间数据库(SQL和NoSQL); (2)大时空数据处理基础设施; (3) 处理时空数据的编程语言和软件工具。

由于现有的调研大多针对处理空间数据的大数据基础设施，本调研探讨了空间和时空分析的整个生态系统，并对大空间数据处理系统进行了最新综述。本调研也描绘了空间和时空数据分析的重要性和未来。