题目： A Survey on Edge Intelligence

简介：

边缘智能是指一组连接的系统和设备，用于在靠近基于人工智能捕获数据的位置进行数据收集，缓存，处理和分析。边缘智能的目的是提高数据处理的质量和速度，并保护数据的隐私和安全性。尽管最近出现，从2011年到现在，这个研究领域在过去五年中显示出爆炸性增长。在本文中，我们对有关边缘智能的文献进行了全面的调查。我们首先根据与拟议和部署的系统有关的理论和实践结果，确定边缘智能的四个基本组成部分，即边缘缓存，边缘训练，边缘推理和边缘卸载。然后，我们通过检查四个组成部分每个的研究结果和观察结果，来对解决方案的状态进行系统的分类，并提出一种分类法，其中包括实际问题，采用的技术和应用目标。对于每个类别，我们从采用的技术，目标，性能，优点和缺点等方面详细阐述，比较和分析文献。本调查文章全面介绍了边缘智能及其应用领域。此外，我们总结了新兴研究领域的发展和当前的最新技术，并讨论了重要的开放性问题以及可能的理论和技术解决方案。