• 军事操作员需在战场上快速决策,但常面临信息处理速度瓶颈
• Leidos研发的AlphaMosaic系统,为多机型、多武器系统、多目标作战场景提供AI决策支持
• 该系统已成功通过作战演习验证,具备扩展至多兵种决策支持的潜力
图:该架F-15EX战斗机(如图所示)在近期演习中搭载雷多斯公司AlphaMosaic软件,演示人工智能驱动的作战管理能力。图片来源:美国防视觉信息分发服务系统(DVIDS)
在30,000英尺高空,F-15EX战机后座的武器系统军官(WSO)面对接踵而至的关键决策:敌机数量占优、多重目标威胁、燃油储备预警、十余架友机协同需求。此刻军官并未依赖纸质图表与心算,而是点击平板调取AI实时生成的作战方案。可视化风险分析界面清晰呈现,武器-目标配对基于任务优先级自动优化——传统需20-30分钟的决策流程,在关乎制胜权的关键时刻压缩至数秒完成。
此场景源自2025年初埃格林空军基地的实兵演习,浓缩了人工智能领域多年研发成果的AlphaMosaic系统,在90天内实现从概念到座舱的突破性部署。该系统由Leidos公司基于DARPA空战演化(ACE)项目开发,构建了支持作战人员决策的弹性AI框架。"我们已完成从仿真到实战的跨越,显著降低战场部署风险,"Leidos协作式自主技术负责人Tim Keeter表示,"人机协作模式完美契合人类传统的团队决策逻辑。"
作为国家级安全防护体系的核心组件,AlphaMosaic通过持续迭代有望扩展至多兵种决策支持领域,突显人工智能技术在军事应用的广阔前景。
现代战争的决策压力呈现指数级增长。面对多平台协同、武器系统集成与动态战场态势,人类操作员的信息处理能力逐渐难以维持战术优势。美军正全力寻求破局之道,Leidos认知到破解该难题的战略紧迫性。
"战场态势瞬间爆发,要在30秒内完成原本需要半小时的决策才能保持决策优势,"AlphaMosaic首席架构师Kevin Albarado强调,"预判失效环境下的决策路径呈几何级数增长。"
空中加油任务便是典型例证:任务规划需统筹加油需求时序、战备状态维持等要素,单架加油机故障可能引发任务链崩溃。"传统燃油调度需专业团队承载高认知负荷,"Albarado解释道,"但AlphaMosaic生成的优化方案,使指挥官仅需判定'该方案可行'即可——系统在提供最优解的同时,并行处理战场管理者的其他决策需求。"
与传统单体式AI不同,AlphaMosaic采用分布式智能体架构,精准映射现代军事指挥体系。各智能体专精燃油调度、武器分配、飞行定位等决策领域,在统一框架内实现智能协同。
"我们实质构建了虚拟增援力量体系,"Leidos机载系统副总裁Will Mahoney阐释道,"在人类操作员监督下,智能体网络协同达成作战目标。"该架构具备三重优势:
尽管依托先进服务器训练,系统最终部署为轻量化微服务形态。这意味着AlphaMosaic可在标准平板设备及传统CPU上流畅运行,突破硬件限制实现全域覆盖。
麦克斯韦尔空军基地"蓝色地平线"计划为AlphaMosaic提供了关键验证平台。三位军官专家组向Leidos提出核心命题:破解复杂战场空间武器-目标匹配难题。
研发团队基于AlphaMosaic框架,90天内成功开发代号"贾维斯"(源自漫威AI助手)的作战系统。该系统将传统20-30分钟人工规划流程压缩至15秒数字化决策。在"翡翠旗"演习中,配备平板端贾维斯的WSO可同步评估三种风险策略:
• 战机生存优先模式
• 目标打击加速模式
• 高烈度杀伤模式
"系统提供可选方案菜单,彻底解放武器军官的计算负担,"Mahoney指出。参演WSO甚至主动要求增加打击目标——AI辅助显著释放了高阶战术思维认知资源。
高效决策更需赢得作战人员信任。多次演习中,资深WSO坦承:即便拥有充足决策时间,其最终方案与贾维斯的推荐完全一致。
该系统的研发投入(不足100万美元)仅为传统国防项目的零头,关键在于对现有数据链与硬件体系的深度兼容。"我们只交付官兵即时可用的系统,"Keeter强调,"基于现有数据架构和装备体系开发,并弹性适配客户新增技术模块。"
通过持续研发计划,AlphaMosaic将重点突破空中加油决策领域。其智能体已展示出动态响应装备故障与战场突变的燃料调度能力,保障全机队持续作战效能。
DARPA ACE项目中更显现颠覆性能力:当系统仅消耗战机20%燃油即发起加油指令时,分析揭示其如同国际象棋大师布局终盘战局——提前为关键空战位部署加油节点。
该框架的弹性架构预示全谱作战应用前景:
• 飞行员层面:辅助即时战术决策
• 空战中心:支撑广域战场管理
• 任务规划:推演多预案效能
• 作战分析:模拟新平台战争表现
参考来源:Leidos