Twitter和Facebook等社交媒体网站连接了数十亿人,并为用户提供了即时分享他们的想法和意见的机会。话虽如此,也有一些不良后果,如网络骚扰,喷子,网络欺凌,假新闻和仇恨言论。除此之外,仇恨言论是一个独特的挑战,因为它深深扎根于我们的社会,通常与线下暴力联系在一起。社交媒体平台依靠当地的主持人来识别仇恨言论并采取必要的行动,但随着社交媒体上此类内容的大量增加,许多人开始转向自动的仇恨言论检测和缓解系统。这种转变给板块带来了一些挑战,因此,是计算社会科学界探索的重要途径。

https://hate-alert.github.io/talk/icwsm_tutorial/

成为VIP会员查看完整内容
21

相关内容

专知会员服务
27+阅读 · 2021年8月7日
【WWW2021】挖掘双重情感的假新闻检测
专知会员服务
37+阅读 · 2021年1月18日
【CIKM2020-教程】仇恨言论假新闻检测,157页ppt
专知会员服务
36+阅读 · 2020年10月24日
【PKDD2020教程】机器学习不确定性,附88页ppt与视频
专知会员服务
95+阅读 · 2020年10月18日
2019年MaaS发展趋势
智能交通技术
9+阅读 · 2019年6月13日
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年9月12日
一文读懂神经网络(附PPT、视频)
数据派THU
17+阅读 · 2018年3月25日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月25日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
2019年MaaS发展趋势
智能交通技术
9+阅读 · 2019年6月13日
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年9月12日
一文读懂神经网络(附PPT、视频)
数据派THU
17+阅读 · 2018年3月25日
微信扫码咨询专知VIP会员