人工智能驾驶：旧理念与新技术

美国陆军协会（AUSA）近日在华盛顿特区举行了其年度会议。在新兴防务技术——尤其是人工智能（AI）——蓬勃发展的背景下，多家公司展示了新的软件和软件定义系统。

今年议程上值得注意的一项是自主性与驾驶软件。诺斯罗普·格鲁曼公司展示了其“灯塔计划”（Beacon Project）——一个自主软件测试平台，项目合作伙伴包括 Applied Intuition、Merlin 和 Soar Tech。Shield AI 公司展示了其 Hivemind 软件，该软件是该公司在 V-BAT、MQ-20 和 F-16 VISTA 等平台上实现自主化的基础。Anduril 公司同样出席，其 Lattice Mesh 软件为陆军的“下一代指挥与控制”（NGC2）现代化项目做出了贡献。

特别令人关注的是 Leidos 公司基于 AlphaMosaic AI 的作战管理软件，该软件已在 F-15EX 上进行过演示。AlphaMosaic 是在国防高级研究计划局（DARPA）现已完成的“空战演进”（ACE）项目中开发的，目前正接受美国空军（USAF）的测试。

AI 驾驶的早期辉煌时刻

AlphaMosaic 是对一个旧理念的新尝试。DARPA 早在 1983 年就资助了一次早期的尝试，即其雄心勃勃的“战略计算计划”，旨在开发一种“飞行员助手”（Pilot’s Associate），能够在所有座舱决策和规划过程中协助飞行员。其基础是人工智能（软件）、新型硬件和自然语言理解能力的结合。DARPA 的规划者试图通过五个基于符号 AI 的专家系统来支撑“飞行员助手”，这些系统在任务规划、系统状态、态势评估、战术以及与人类飞行员的前端通信方面协同工作。

这一“飞行员助手”必须克服通过足够强大的计算硬件实现实时处理以及在嘈杂环境中有限词汇理解的障碍。虽然取得了进展——通常对语音识别等领域产生了长期、渐进性的影响——但“飞行员助手”在真实场景中未能表现出足够的鲁棒性。底层的专家系统无法有效相互协调，有时会向人类飞行员提供相互矛盾的建议。它们同样无法理解某些飞机机动动作，也无法对其产生的几何结果做出准确预测。

Leidos的 AlphaMosaic

Leidos 的 AlphaMosaic 与 DARPA 的“飞行员助手”梦想非常相似。该公司实际上提及了一套与 AI 辅助驾驶相关的预期能力，让人联想到 DARPA 20 世纪的计划：Leidos 专注于构建一个能够跨域协调和通信的系统，以实现机器生成的有效响应、目标选定和空中加油动态。

作为 DARPA ACE 项目的一部分，AlphaMosaic 已在 F-15EX 上成功演示，目前正由美国空军进行测试，目标是在 2027 年投入使用。短期来看，Leidos 指出重点是争取与美国太空军签订合同，以便与卫星信息进行交叉参考，使 AlphaMosaic 能够将相关数据、威胁和响应指引给美国空军内部相应的指挥机构和中队。展望未来，它计划将这些能力扩展到跨域作战以及导弹和无人机集成。

AlphaMosaic 的概念设计与“战略计算计划”的“飞行员助手”有着有趣的相似之处，但也存在重要但不那么明显的差异。20 世纪的“飞行员助手”项目采用的是 AI 驾驶的集成方法——基于当时首选 AI 技术的专家系统将相互协调以提供所需能力。AlphaMosaic 似乎在高层面上借鉴了这种集成方法，让 AI “智能体”相互协调。支撑这些智能体技术的细节尚未公开，但可以稳妥地假设，在这种情况下已转向使用基于神经网络的智能体，以提供灵活的应用，或许再结合人类程序员提供的硬编码规则。