最近，生成式人工智能的突破性进展让人们惊叹不已，其生成的图像和视频质量达到了前所未有的高度，典型例子包括 SORA、Midjourney 和 StableDiffusion 等。这些进步得益于扩散模型的应用，该技术已成为生成模型领域的新标准。扩散模型具有诸多优势，例如在生成输出质量上的卓越表现，以及条件生成、个性化、零样本操控和知识蒸馏等能力。 在本课程中，我们将讨论扩散模型的理论基础和实际应用。虽然课程目标是兼顾理论与实践，但重点将放在通过编程作业实现扩散模型技术以及在课程项目中解决实际问题，从而获得动手实践的经验。本课程将不会安排期中或期末考试。