人工智能作为数据智能的模块之一，在AlphGo 2017年成为新闻媒体焦点之后较大家熟知，此后更多在自然语言处理层面的人工智能蓬勃发展，但是数据智能在更高维度串联行业和企业业务，将人工智能的算法优势与业务结合，逐步解构和重构行业商业逻辑。

随着大数据技术的持续发展，原来割裂的各个领域技术呈现出加速融合的趋势，比如离线处理与实时处理的融合，事务数据存储与数据分析的融合，基于云平台和数据中台打通数据孤岛，这些技术的融合发展，对于突破对海量数据处理的性能瓶颈意义重大。此外，AI在数据价值挖掘方面的作用得到更多重视，AI平台和大数据平台的融合程度进一步增强。

政策是引导医疗健康行业前行的主要因素，近两年我国在大数据、智慧医院、AI医疗等层面共发布了50+的政策及细则，大力推动了数据智能在公卫及院端的应用。此外，技术是数据智能落地医疗行业的基石。然而，相比其他领域，医疗与新技术的融合相对缓慢，如云计算在三级医院的渗透率仅为16%，在三级以下医院仅为个位数。