视频中的异常检测是一个研究了十多年的问题。这一领域因其广泛的适用性而引起了研究者的兴趣。正因为如此，多年来出现了一系列广泛的方法，这些方法从基于统计的方法到基于机器学习的方法。在这一领域已经进行了大量的综述，但本文着重介绍了使用深度学习进行异常检测领域的最新进展。深度学习已成功应用于人工智能的许多领域，如计算机视觉、自然语言处理等。然而，这项调查关注的是深度学习是如何改进的，并为视频异常检测领域提供了更多的见解。本文针对不同的深度学习方法提供了一个分类。此外，还讨论了常用的数据集以及常用的评价指标。然后，对最近的研究方法进行了综合讨论，以提供未来研究的方向和可能的领域。

https://arxiv.org/abs/2009.14146