这本书是为那些对解决优化问题感兴趣的人准备的。由于优化在科学、工程、经济学和工业领域的广泛(和不断增长的)应用，对于学生和实践者来说，发展对优化算法的理解是至关重要的。了解这些算法的能力和局限性有助于更好地理解它们对各种应用的影响，并为改进和扩展优化算法和软件的未来研究指明了方向。在这本书中，我们的目标是对解决连续优化问题的最强大、最先进的技术进行全面描述。通过展示每个算法的激励思想，我们试图激发读者的直觉，使技术细节更容易遵循。

优化是决策科学和物理系统分析中的一个重要工具。为了使用这个工具，我们必须首先确定一些目标，一个对所研究系统性能的定量度量。这个目标可以是利润、时间、势能，或者任何可以用单个数字表示的量或量的组合。目标取决于系统的某些特征，称为变量或未知数。我们的目标是找到优化目标的变量值。在某些方面，变量通常是受限制的。例如，分子中的电子密度和贷款利率等物理量不能是负的。

https://link.springer.com/book/10.1007/978-0-387-40065-5