常识因果推断

Causal Inference Principles for Reasoning about Commonsense Causality

本文由腾讯 AI Lab 与宾夕法尼亚大学合作完成，提出了一种全新的基于语言模型的常识因果关系识别框架。

常识因果推断旨在识别日常生活事件之间的因果关系，虽然这个研究课题对学术和实际应用都有巨大的意义，但我们都一直欠缺一种理论框架。该项工作提出了一种基于co-founding的框架。简单来说，我们利用语言模型中对于事件之间时序模型的记忆来推导出他们之间的因果关系。整套系统不需要任何训练，并在测试数据上取得了良好的效果。

https://www.zhuanzhi.ai/paper/4d33292dfcd3f4f85e6c6e5c640e4179