本文是对发表于计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2021 的论文 Learning Skeletal Articulations with Neural Blend Shapes 的解读。

该论文由北京大学陈宝权教授研究团队与北京电影学院未来影像高精尖创新中心、Google Research、特拉维夫大学以及苏黎世联邦理工学院合作，针对骨骼驱动的模型动画的高质量自动化生成进行改进，提出了神经融合形状技术。实验证明，该方法显著减少了已有方法中需要的人工干预，大大提升了生成动画的质量。