摘要: 图表以视觉逻辑的形式有效地传达信息, 为理解关系隐晦的复杂数据提供了直观的途径, 在科学文档中扮演着至关重要的角色. 然而, 图表本身的视觉结构丰富性和视觉语义复杂性为图表可视化的构建提出了挑战, 而底层数据的内在多样性和用户认知视角的差异性又给图表信息的解读带来了分歧. 随着自动图表解析技术的兴起, 提供了一种准确有效的途径来解读图表, 为更高级的图表洞察和推理奠定了基础, 并进一步辅助决策制定. 文中对图表大数据解析方法的相关研究进行综述, 首先从研究对象图表本身和用户两端出发, 阐明图表解析过程的必要性和复杂性; 然后按照图表感知、结构解析和洞察推理3个层次, 分别概述图表解析过程的研究方法和前沿技术; 进一步, 阐述图表解析的下游应用, 例如检索、交互、生成等; 最后总结图表解析方法在理解复杂图表类型和保证信息完整性等方面面临的挑战, 并对其未来的发展趋势进行展望.