大规模冲突威胁日益增长,强调利用新能力(包括新兴与颠覆性技术(EDT))规划多域作战(MDO)需要通过实验和战争游戏来测试其有效性,以提升部队战备状态。2024年10月23日至25日,在拉斯佩齐亚北约海事研究与实验中心(CMRE)组织并实施了一场关于“EDT支持下的多域作战集体防御规划流程”的兵棋推演。本文总结了该推演结果,并指出了利用建模与仿真(M&S)、推演及人工智能来完善集体防御作战规划流程的一些新实验方向。此次推演旨在全面测试EDT在需要触发《华盛顿条约》第五条的大规模冲突中对实施多域作战的影响。推演具有实验性质,设有3个参演团队(一方红色,两方蓝色——创新与传统型),独立于演习控制组(EXCON)之外,针对同一红色方行动计划制定蓝色方响应部队的战略决策。参演人员为来自波兰及北约总部的经验丰富的规划人员。推演内容为对比两支蓝色部队的行动计划效果差异:一支是配备最新军事技术作战手段并在全作战域行动的创新型部队,另一支是在基础作战域行动且以动能行动为主的传统型部队。推演准备了第二阶段,假定红蓝双方在5-7年后使用未来部队,各有EDT和常规两种选项。红色方攻击想定与第一阶段类似但其力量升级,蓝色方则以其未来部队进行响应。参演人员行动(即行动计划)的效果通过我们自主研发的软件应用进行模拟和计算,以冲突参数形式呈现——包括双方伤亡(按不同兵种细分)、部队推进速度、突入防御纵深、行动持续时间以及行动结束的不同效果(达成目标、部队停滞、超过可承受损失等)。所获结果证实了该方法在研究EDT对多域环境下作战进程影响的有效性,并使专业军事人员(战略与作战规划人员)能够参与一项新颖的“盟军司令部转型”(ACT)实验,了解现代作战规划方法及研究这些作战效果。本文阐述了一些理论要点、一套仿真与分析工具集,并对实验结果进行了概要描述。

成为VIP会员查看完整内容
23

相关内容

人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
《模拟空战中的军事决策制定》
专知会员服务
37+阅读 · 3月19日
《基于风险评估框架进行作战分析》
专知会员服务
63+阅读 · 2023年5月22日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知会员服务
198+阅读 · 2023年4月11日
《作战管理系统中的突现行为》25页论文
专知会员服务
109+阅读 · 2023年3月16日
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
112+阅读 · 2023年4月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
Augmentation for small object detection
Arxiv
13+阅读 · 2019年2月19日
VIP会员
相关资讯
《多域作战环境下的军事决策过程》
专知
112+阅读 · 2023年4月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
51+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
18+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2013年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员