题目： Neural Machine Translation: A Review

简介： 机器翻译(MT)是将书面文本从一种自然语言自动翻译成另一种自然语言，近年来，机器翻译领域经历了一次重大的范式转变。统计机器翻译主要依赖于各种基于计数的模型，在过去几十年中一直主导机器翻译的研究，但现在它已在很大程度上被神经机器翻译(NMT)所取代。在这项工作中，我们将追溯现代NMT架构的起源到词和句子嵌入和早期的例子的编码器-解码器网络家族。最后，我们将对该领域的最新趋势进行调查。