这本书提供了一个全面的，现代的凸优化的介绍，这是一个领域，在应用数学，经济和金融，工程和计算机科学，特别是在数据科学和机器学习中变得越来越重要。

由该领域的一个领先的专家写，这本书包括凸优化的算法理论的最近进展，自然补充了现有的文献。它包含了一阶和二阶最小化方案的加速度技术的统一和严格的表示。它为读者提供了平滑技术的完整处理，它极大地扩展了梯度类型方法的能力。文中还详细讨论了结构优化中的几种有效方法，包括相对尺度优化法和多项式时间内点法。

理论优化的研究人员以及优化问题的专业人员将发现这本书非常有用。它提供了许多成功的例子，如何开发非常快速的专门的最小化算法。根据作者的授课内容，自然可以作为工科、经济学、计算机科学、数学等专业学生进行凸优化的入门和进阶课程的基础。