AI技术演进及发展背景 　　根据Gartner新兴技术成熟度曲线的分析，生成式Al于2022年底迎来爆发期，随后快速发展，2024年末得益于DeepSeek的开源模型，低成本本地化大模型方案正在大规模商业落地，大大减低了A智能体的部署难度及隐私风险。使大多数企业可以接触到普惠可用的本地模型。 　　同时生成式Al能实现长文本、长代码、图片和视频生成的多模态生成，Al智能体已经铺开试点，逐步走向商业化。 　　Al Agent概念界定 　　Al Agent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统，即“人工智能代理”国内一般称为为“Al智能体”，一般可以根据用户的需要，理解并执行对应操作，完成复杂任务。相较于传统大模型，AI智能体具备调用多种大模型、多种API、多种插件的能力，集合了视觉听觉识别功能，具备多模态的特征。 　　目前主流GPT明显如Chat-GPT、Kimi、DeepSeek等模型已经具备部分Agent能力，同时也是Agent主要调用的模型。 　　大模型本地化部署利好Al Agent，Al Agent市场规模持续扩大 　　AlAgent市场规模持续扩大，预计从2023年的574亿元增长至2028年的33009亿元。得以于DeepSeek的开源模型，低成本本地化大模型方案正在大规模商业落地，同时结合大模型及RPA的AI智能体铺开了试点。 　　得益于开源模型和本地化大模型方案，智能体的部署难度和隐私风险显著降低。目前已有23%的企业确认本地化部署，市场规模达到了640亿元，预计2028年比例增长至90%。随着GPU及AI处理单元迭代带来的性能提升，单位Token的成本将持续下降。 　　预计2025年中国国央企及政府部门大模型一体机部署规模可达1236亿元，未来行业渗透率增长可观。大模型一体机本地化部署对Al Agent发展呈现利好关系，数据安全与合规性成为核心驱动力，技术协同将降低部署与运维门槛，性能优化与场景适配能力增强，最终成本下降推动规模化应用落地。