DeepMind 在最新一期 Nature 封面论文《Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning》中，DeepMind 提出了 AlphaTensor，并表示它是第一个可用于为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且可证明正确的算法的人工智能系统。简单来说，使用 AlphaTensor 能够发现新算法。这项研究揭示了 50 年来在数学领域一个悬而未决的问题，即找到两个矩阵相乘最快方法。

台大李宏毅老师最近发布了讲解《AlphaTensor: 用强化学习 (Reinforcement Learning) 找出更有效率的矩阵相乘》的视频，值得关注！