文本情感分析是自然语言处理领域的一个重要分支，广泛应用于舆情分析和内容推荐等方面，是近 年来的研究热点。根据使用的不同方法，将其划分为基于情感词典的情感分析方法、基于传统机器学习的情 感分析方法、基于深度学习的情感分析方法。通过对这三种方法进行对比，分析其研究成果，并对不同方法 的优缺点进行归纳总结，介绍相关数据集和评价指标，及应用场景，对情感分析子任务进行简单概括，发现 将来的情感分析问题的研究趋势及应用领域，并为研究者在相关领域方面提供一定的帮助和指导。