论文题目： Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey

论文摘要： 多目标跟踪（MOT）的问题在于遵循序列中不同对象（通常是视频）的轨迹。 近年来，随着深度学习的兴起，提供解决此问题的算法得益于深度模型的表示能力。 本文对采用深度学习模型解决单摄像机视频中的MOT任务的作品进行了全面的调查。 确定了MOT算法的四个主要步骤，并对这些阶段的每个阶段如何使用深度学习进行了深入的回顾。 还提供了对三个MOT数据集上提出的作品的完整实验比较，确定了表现最好的方法之间的许多相似之处，并提出了一些可能的未来研究方向。