近两年来,在政策驱动和市场需求同时作用下,隐私计算技术、产业、应用迅速发展,成为保护数据拥有者的权益安全及个人隐私的前提下,实现数据的流通及数据价值深度挖掘的重要方法。

白皮书从政策、技术、产业、应用、法律合规性全景式展示隐私计算发展状况,希望为产业界应用隐私计算技术提供参考指导,推动隐私计算行业健康发展,让隐私计算在数据要素市场建设和数据流通过程中发挥更大的价值。

成为VIP会员查看完整内容
96

相关内容

专知会员服务
132+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月17日
中国数据要素市场发展报告(2020~2021),65页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2021年5月11日
智慧城市白皮书(2021年)
专知会员服务
180+阅读 · 2021年4月24日
《人工智能标准化白皮书(2018版)》发布|附下载
人工智能学家
18+阅读 · 2018年1月21日
Differentially Private Quantiles
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月20日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
132+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
95+阅读 · 2021年5月17日
中国数据要素市场发展报告(2020~2021),65页pdf
专知会员服务
142+阅读 · 2021年5月11日
智慧城市白皮书(2021年)
专知会员服务
180+阅读 · 2021年4月24日
微信扫码咨询专知VIP会员