导读：自从深度学习提出以来，AI得到了快速的发展，每年都会有很多成果涌现，2020年也是丰收的一年，在各个AI领域都有很多里程碑的成果，在计算机视觉领域，也有很多技术上的重要突破性进展，今天给大家分享的就是其中两个重要进展，一个是计算机视觉中的自监督学习，另一个是计算机视觉的Transformer注意力建模，同时介绍讲者所在的微软亚洲研究院研究小组在这方面所做的相关工作。

下面分三个部分来介绍具体的内容：

• 2020年计算机视觉研究的三大突破

• 计算机视觉中的自监督学习

• 计算机视觉的Transformer注意力建模