在过去的二十年里，机器学习已经成为信息技术的支柱之一，并因此成为我们生活中相当核心(尽管通常是隐藏的)的一部分。随着可用数据量的不断增加，我们有充分的理由相信，智能数据分析将变得更加普遍，成为技术进步的必要因素。本章的目的是为读者提供一个广泛的应用的概述，这些应用的核心是一个机器学习问题，并给这一大堆问题带来一定程度的秩序。在那之后，我们将讨论一些来自统计和概率论的基本工具，因为它们构成了许多机器学习问题必须被表述成易于解决的语言。最后，我们将概述一套相当基本但有效的算法来解决一个重要的问题，即分类。更复杂的工具，更普遍的问题的讨论和详细的分析将在本书后面的部分。